Pizeニュース

Pize は、科学計算および統計解析向けの AI コーディングアシスタントです。Pize Code と Positron 上で動作し、SDK としても提供されています。

Pize.ai

アカウント

Pize

エディタでDeepSeek
を使いバイオインフォマティクス
先にあるのはソフトウェア。装置は同じ研究室にあります。

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pize.aiの名称はPizeのみです。現在ご利用いただけます！

研究コーディングの流れ

研究課題から確認できるコードへ

Pize の使い方を選ぶ

いつもの開発環境で Pize.ai を使う

Pize Code、Positron、CLI、SDK で、AI を使った科学計算と統計プログラミングを行えます。

cli

コマンドラインで Pize を使う

CLI は Pize Code、Positron、SDK とともに利用できます。

PIZE CLIPIZE READY

プログラミングエージェント

Pize.ai は一通りの作業に対応するプログラミングエージェントでもあります

ファイルを読み、コードを書き、コマンドを実行し、ブラウザを操作します。すべての操作は、あなたの承認を得てから実行されます。Pize、Positron、CLI、SDK で利用できます。

ファイル横断の編集と差分レビュー

複数ファイルをまとめて直します。各編集はレビューでき、取り消せる diff で、タスク全体の巻き戻しもできます。

ターミナル実行とリアルタイム出力

統合ターミナルでコマンドを走らせ、出力をその場で読みます。エラーとテスト失敗はすぐ捕捉します。

計画 / 実行の 2 モード

まずデータとコードを調べ、分析計画に合意してから実行します。最初から誤った統計モデルを走らせることを防ぎます。

文脈参照とブラウザデバッグ

@file、@folder、@problems、@url で文脈を正確に渡します。ブラウザを動かし、スクリーンショットとログで問題を特定できます。

プロジェクト規則とスキル

統計の口径、作図規約、ディレクトリ約束を規則ファイルに書き、チーム全員のセッションがそれに従います。

モデル選択と MCP

Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Bedrock、OpenRouter、ローカルモデルを接続でき、MCP でデータベースにも届きます。

ドキュメントを読む

科学計算の言語とツール

IDE ワークフローで研究コードを記述、実行、統合できます。

Pize Code 内の Pize

研究コードで Pize を見る

IDE 内の AI コーディングパートナーで、プロジェクトを理解し、分析コードを書き、次の作業を整えます。

src/agent/context.tsPIZE LIVE

01const workspace = await pize.inspect(root)02const graph = await workspace.dependencies()03const answer = await graph.explain(request)04return answer.withSources()

エージェント / 理解コンテキスト準備完了

同じ研究室。先にあるのはソフトウェア

コードのまわりの研究室

Pize は研究コードを書き、確認します。下の装置と手法は、同じ研究室のものです。

科学応用

すべての応用

科学応用

超高速分光

過渡吸収、時間分解蛍光、フェムト秒誘導ラマン、過渡格子、和周波発生、TR-ARPES、二次元電子・赤外分光、フラッシュフォトリシス、Zスキャン。

科学応用

先端顕微鏡

過渡吸収顕微鏡、生体組織および固体材料の非線形顕微鏡、超高速電子顕微鏡、ラマン顕微鏡（CARSとSRS）。

科学応用

非線形・極限光発生

高次高調波発生、非線形光学、X線発生、テラヘルツ発生。

科学応用

レーザー光源開発

レーザー励起とシーディング、キャリア包絡位相安定化、繰り返し周波数ロック、光パラメトリックチャープパルス増幅。

科学応用

微細・ナノ加工

光重合、表面ナノ構造化、カラーセンター形成、体積修飾、レーザー–組織相互作用。

このワークフローの装置

カタログを見る

超短パルス光源

CARBIDE

産業用途と科学用途に対応するコンパクトなYbフェムト秒レーザーです。水冷モデルは120 W、2 mJに達し、最大10 MHzの繰返し周波数でパルス幅を190 fsから20 psまで調整できます。

特長

IRで最大120 W、UVで最大50 W
単発から10 MHzまで
パルス幅可変：190 fs – 20 ps

適用分野

レーザー光源開発微細・ナノ加工

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この装置を用いた論文

モデル選択

研究に合うモデルを使う

Pize.ai では、主要なクラウドとローカルプロバイダーに接続し、ワークフローに合うモデルと基盤を選べます。

対応モデルとプロバイダー

Anthropic

OpenAI

Google Gemini

AWS Bedrock

Microsoft Azure

Google Vertex AI